🖼️ 多模态人工智能的兴起，使历史模拟更加生动，通过图像与文本交互生成历史场景。
GPT-5没有重大突破，但各方面都有改进。
单一大型语言模型的局限性变得更加明显，导致转向更小、更专业化的模型。
2020年开始，当Hutchison开始第二次博士后研究时，她发现业内的科学家对于地震预测的态度更为开放了。
1. 🚀 **挑战与解决方案**:面对现有研究在理想条件下渲染3D人物的局限性，Wild2Avatar专注于解决真实场景中摄像头视野被遮挡导致部分遮挡的问题。
🖼️ 多模态人工智能的兴起，使历史模拟更加生动，通过图像与文本交互生成历史场景。
GPT-5没有重大突破，但各方面都有改进。
单一大型语言模型的局限性变得更加明显，导致转向更小、更专业化的模型。
2020年开始，当Hutchison开始第二次博士后研究时，她发现业内的科学家对于地震预测的态度更为开放了。
1. 🚀 **挑战与解决方案**:面对现有研究在理想条件下渲染3D人物的局限性，Wild2Avatar专注于解决真实场景中摄像头视野被遮挡导致部分遮挡的问题。